建材制品燃燒熱值試驗儀滿足國標GB/T14402-2007《建筑材料及制品的燃燒性能 燃燒熱值的測定》中所規定的技術指標和要求，適用于建筑材料燃燒熱值的測試。在該標準規定的試驗方法用于測試試驗制品燃燒的絕對熱值，與制品的形態無關。  

建材制品燃燒熱值試驗儀產品功能特點：

1、自動控制外筒水溫度在設定溫度點，確保實溫變化不影響冷卻校正，測量結果更準確。

2、自動調整內外筒溫度，采用冷卻校正系統，水循環系統及軟件自動誤差補差系統，減小冷卻校正，使測量結果更準確。

3、滿足國標規定“終點時內筒比外筒高1K左右"。

4、微機燃燒熱值測定儀，保持了微機系統的全部功能，可運行通用軟件進行其他事務處理，同時啟動量熱儀測量系統可自動標定量熱系統的能當量、測量發熱量。

5、微機燃燒熱值測定儀裝置內筒采用片狀槳葉的電動攪拌，外筒的攪拌采用潛水式電動攪拌，使攪拌更均勻、更方便。

6、儀器采用熔斷式棉線點火方式。

7、操作于WinsowsXP及以上操作系統，全過程漢字提示、人機交互，即學即用，按提示操作即可完成試驗。                  

8、靜電噴涂處理鋼板箱體。

9、點火絲斷絲自動檢測，自動點火。

10、試驗過程自動熄火。

11、高精度pt100溫度傳感器測溫，16位的PLC溫度模塊變送確保測量數據的可靠性與準確性。

12、試驗異常聲音報警提示。

13、PLC加嵌入式一體化10.2"觸摸屏可實現(該功能需定制)。

14、控制參數設定與顯示; 試驗狀態與故障顯示、查詢。

15、溫度數據采集與保存；畫面監控, 實時溫度曲線顯示。

16、歷史曲線與數據查詢。

17、數據USB導出/可打印。

18、控制箱體備有USB串口，可選外接臺式/筆記本電腦操作控制；自動化程度高，測試過程安全可靠，操作便捷。

19、彈桶厚度大于彈桶內徑的1/10/。

20、蓋子能容放坩堝和電子點火裝置，蓋子以及所有的密封裝置能承受21Mpa的內壓。

21、彈桶內壁采用USU304#不銹鋼能承受樣品燃燒產物的侵蝕，也能夠抵制燃燒產生的酸性物質所帶來的點腐蝕和晶間腐蝕。

技術參數：                              

1、測量原理：氧彈量熱法；

2、測量時間：12-15min；

3、精密度：RSD≤0.1%；

4、溫度分辨率：0.001℃；

5、點火時間：5s；

6、點火電壓：DC-12V；

7、熱容量：約 10500J/K；

8、外水筒容量：約 40L；

9、內水筒容量：約 2.1L；

10、使用環境：23±2℃   相對濕度 40~60﹪RH；

11、電源：AC220V±10﹪  50Hz；

12、主機功率：300W；

13、氧彈：    

①容量：300ml；

②充氧壓力：2.5~3.0MPa；

③耐壓：水壓  20MPa；

④重量：約2.5Kg；

14、量熱彈容量：（300±50）mL；

15、量熱彈耐壓21Mpa；

16、坩堝:Φ25mm，高度（14-19）mm，壁厚1mm；

17、計時器：精度為0.5s；

18、使用功率：0.5KW；

19、環境溫度： （10～35）℃，濕度≤80%；

20、儀器熱容量：約10000J/K；

21、熱容量重復性誤差值：≤0.2%；

22、測溫范圍：（4.5-42）℃；

23、溫度分辨率：0.0001oK；

24、內筒容積：2000ml；

25、氧彈密封性：充氧壓力2.5～3.5MPa，無漏氣；

26、攪拌功率：3W；

27、攪拌速度：內筒（375r/min）。

適用標準：

標準：GB/T 14402-2007  ISO1716-2002。

建材制品燃燒熱值試驗儀是一種常見的實驗設備，用于測試各種建材制品的熱值。以下是該設備的使用須知：

--設備安裝：設備應安裝在寬敞、通風良好的實驗室內，并確保設備處于平穩的位置，不受其他設備或物品的干擾。

--設備操作：在使用前，必須仔細閱讀設備說明書，并按照指示正確操作設備。對于任何不熟悉的操作步驟應先進行試驗以確保正確性。

--電源接入：設備應使用穩定的電源，并避免與其他高功率設備共享同一個電路。電源線路應可靠，保證無漏電現象。

--設備維護：設備應進行定期的維護和清潔，以保持正常運轉和延長使用壽命。在維護設備時，應注意保護電路板和儀器內部零件，避免損壞。

--安全使用：使用設備時必須嚴格遵守安全操作規程，包括穿戴防護設備，避免直接觸摸加熱元件，避免過度震動設備等。如發現設備存在安全隱患，應立即停止使用并進行維修。

--實驗樣品：在進行實驗時，應選擇符合測試要求的建材制品，并遵循相關標準對樣品進行準確的稱重和記錄。如有需要，還可以進行樣品預處理等操作。

--實驗數據：在試驗結束后，應及時記錄實驗數據，并按照要求進行計算和分析。在記錄數據過程中，應注意數據的準確性和完整性。